围绕 SCBM（NeurIPS 2024）的复现与优化项目，重点关注实验可复现性、模块化代码设计和高效实现。

USI 研究项目，探索基于自监督预训练的多模态传感器数据跨用户泛化与低标注个性化适配方法。

计算机图形学渲染竞赛项目，在 C++ ray tracer 中实现 photon mapping。

图深度学习复现项目，复现 General Graph Random Features 的实验结果。

将一次性问答式 LLM 扩展为可追踪进度、可管理状态、可逐步推进任务的交互式 Agent Harness。

机器人课程项目，实现基于粒子滤波的 Monte Carlo Localization 模拟器，并通过向量化射线求交显著提升性能。

本科毕业论文项目，将 SwAV 对比学习方法与 GNN 表征用于分子动力学轨迹中的构象建模与聚类。

macOS widget app，在桌面上可视化 day、month 和 year 的时间进度。

基于 Streamlit 的 Enigma machine 模拟器，用于实时实验加密和解密过程。

一个用于学习 RSA 加密流程的小型 Python / Streamlit 实现。