高正韬
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表征学习
多模态智能眼镜数据的跨用户泛化与个性化
USI 研究项目,探索基于自监督预训练的多模态传感器数据跨用户泛化与低标注个性化适配方法。
基于对比学习的分子聚类
本科毕业论文项目,将 SwAV 对比学习方法与 GNN 表征用于分子动力学轨迹中的构象建模与聚类。